Telegram Group & Telegram Channel
Devici Threat Modeling Tool

Если вы хотя бы немного следите за интернациональным аппсек-комьюнити, то вы наверняка сталкивались с материалами Криса Ромео (Chris Romeo). У Криса за плечами огромное количество докладов на конференциях, включая RSA Conference и OWASP Global AppSec, подкастов, блогов и исследований, значительная часть которых посвящена моделированию угроз.

Недавно Крис основал собственный стартап Devici для автоматизации моделирования угроз. Поскольку Devici поддерживает 3 модели угроз бесплатно и практически без ограничений для команд до 10 человек, а у Криса безупречная репутация, мы с командой не могли пройти мимо и решили попробовать этот сервис.

Идея следующая:

- Создается модель угроз в виде сущности, которая может иметь различные статусы, частоту обновлений, критичность и даже время, потраченное на моделирование.
- Команда совместно составляет архитектуру приложения, где для каждого компонента назначается атрибут в свободной форме, например, Database, API, WAF, User, Admin, MySQL, RDS, CloudTrail и т.д. В этом помогает небольшой AI, который подбирает нужные атрибуты по запросу пользователя.
- На основе выбранных атрибутов инструмент назначает список угроз. Связь осуществляется через преднастроенную библиотеку угроз, привязанных к атрибутам. Также к каждой угрозе прилагается рекомендация по устранению.
- Далее команда анализирует все назначенные угрозы по всем компонентам, в результате чего формируется to-do лист, назначаемый конкретным ответственным.

За исключением местами непродуманного UX и не всегда мгновенных откликов, инструмент выглядит интересным и перспективным. Индивидуальные исследователи могут использовать инструмент для поиска идей для своих моделей угроз, а команды, работающие за рубежом, могут рассмотреть Devici в качестве дополнения к своим процессам. Авторы также экспериментируют с инновациями и представили новый класс инструментов Design-SAST, который позволяет формировать модель угроз на основе анализированного кода. В будущем возможна генерация списка угроз с помощью AI на базе назначенных атрибутов.

#threatmodeling



tg-me.com/sec_devops/613
Create:
Last Update:

Devici Threat Modeling Tool

Если вы хотя бы немного следите за интернациональным аппсек-комьюнити, то вы наверняка сталкивались с материалами Криса Ромео (Chris Romeo). У Криса за плечами огромное количество докладов на конференциях, включая RSA Conference и OWASP Global AppSec, подкастов, блогов и исследований, значительная часть которых посвящена моделированию угроз.

Недавно Крис основал собственный стартап Devici для автоматизации моделирования угроз. Поскольку Devici поддерживает 3 модели угроз бесплатно и практически без ограничений для команд до 10 человек, а у Криса безупречная репутация, мы с командой не могли пройти мимо и решили попробовать этот сервис.

Идея следующая:

- Создается модель угроз в виде сущности, которая может иметь различные статусы, частоту обновлений, критичность и даже время, потраченное на моделирование.
- Команда совместно составляет архитектуру приложения, где для каждого компонента назначается атрибут в свободной форме, например, Database, API, WAF, User, Admin, MySQL, RDS, CloudTrail и т.д. В этом помогает небольшой AI, который подбирает нужные атрибуты по запросу пользователя.
- На основе выбранных атрибутов инструмент назначает список угроз. Связь осуществляется через преднастроенную библиотеку угроз, привязанных к атрибутам. Также к каждой угрозе прилагается рекомендация по устранению.
- Далее команда анализирует все назначенные угрозы по всем компонентам, в результате чего формируется to-do лист, назначаемый конкретным ответственным.

За исключением местами непродуманного UX и не всегда мгновенных откликов, инструмент выглядит интересным и перспективным. Индивидуальные исследователи могут использовать инструмент для поиска идей для своих моделей угроз, а команды, работающие за рубежом, могут рассмотреть Devici в качестве дополнения к своим процессам. Авторы также экспериментируют с инновациями и представили новый класс инструментов Design-SAST, который позволяет формировать модель угроз на основе анализированного кода. В будущем возможна генерация списка угроз с помощью AI на базе назначенных атрибутов.

#threatmodeling

BY Security Wine (бывший - DevSecOps Wine)




Share with your friend now:
tg-me.com/sec_devops/613

View MORE
Open in Telegram


DevSecOps Wine Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

DevSecOps Wine from ca


Telegram Security Wine (бывший - DevSecOps Wine)
FROM USA